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cometscome · Oct 25, 2024 · bf4f636 · bf4f636
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@@ -27,15 +27,15 @@ DLAP世話人:　橋本幸士（京都大）、富谷昭夫（東京女子大）
 本セミナーシリーズは、科学研究費補助金学術変革領域研究(A)「[学習物理学の創成](https://mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/)」の補助を受けております。
 
 * [第10回領域セミナ・第62回DLAP：　広野 雄士 氏 「経路積分を用いた拡散モデルの定式化」](#第10回学習物理領域セミナー第62回dlap) 10/24
-* [第9回領域セミナ・第61回DLAP：　白崎 正人 氏 「宇宙大規模構造の深層学習生成モデル」](#第9回学習物理領域セミナー第61回DLAP) 10/3
-* [第8回領域セミナ・第60回DLAP：　磯村 拓哉 氏 「自己組織化系のベイズ力学」](#第8回学習物理領域セミナー第60回DLAP) 7/4
-* [第7回領域セミナ・第59回DLAP：　吉中 譲次郎 氏 「Neural network representation of quantum systems」](#第7回学習物理領域セミナー第59回DLAP) 6/13
-* [第6回領域セミナ・第58回DLAP：　池 祐一　氏 「パーシステントホモロジーと機械学習」](#第6回学習物理領域セミナー第58回DLAP) 2/15
-* [第5回領域セミナ・第57回DLAP：　乾幸地　氏 「自動微分を用いた欲しい性質をもつハミルトニアンの逆設計: バンドトポロジーと量子エンタングルメントへの応用」](#第5回学習物理領域セミナー第57回DLAP) 12/14
-* [第4回領域セミナ・第56回DLAP：　太田敏博　氏 「Hopfield/Mixer 対応：MetaFormer のより良い理解に向けて」](#第4回学習物理領域セミナー第56回DLAP) 12/8
-* [第3回領域セミナ・第55回DLAP：　玉井敬一　氏 「深層ニューラルネットワークと非平衡臨界現象：ディープラーニングに潜む普遍的な法則の探求」](#第3回学習物理領域セミナー第55回DLAP) 11/9
-* [第2回領域セミナ・第54回DLAP：　高木志郎　氏 「研究ができる人工知能の実現へ向けた課題の検討」](#第2回学習物理領域セミナー第54回DLAP) 10/26
-* [第1回領域セミナ・第53回DLAP：　橋本幸士　氏 「Neural Polytopes」](#第1回学習物理領域セミナー第53回DLAP) 10/5
+* [第9回領域セミナ・第61回DLAP：　白崎 正人 氏 「宇宙大規模構造の深層学習生成モデル」](#第9回学習物理領域セミナー第61回dlap) 10/3
+* [第8回領域セミナ・第60回DLAP：　磯村 拓哉 氏 「自己組織化系のベイズ力学」](#第8回学習物理領域セミナー第60回dlap) 7/4
+* [第7回領域セミナ・第59回DLAP：　吉中 譲次郎 氏 「Neural network representation of quantum systems」](#第7回学習物理領域セミナー第59回dlap) 6/13
+* [第6回領域セミナ・第58回DLAP：　池 祐一　氏 「パーシステントホモロジーと機械学習」](#第6回学習物理領域セミナー第58回dlap) 2/15
+* [第5回領域セミナ・第57回DLAP：　乾幸地　氏 「自動微分を用いた欲しい性質をもつハミルトニアンの逆設計: バンドトポロジーと量子エンタングルメントへの応用」](#第5回学習物理領域セミナー第57回dlap) 12/14
+* [第4回領域セミナ・第56回DLAP：　太田敏博　氏 「Hopfield/Mixer 対応：MetaFormer のより良い理解に向けて」](#第4回学習物理領域セミナー第56回dlap) 12/8
+* [第3回領域セミナ・第55回DLAP：　玉井敬一　氏 「深層ニューラルネットワークと非平衡臨界現象：ディープラーニングに潜む普遍的な法則の探求」](#第3回学習物理領域セミナー第55回dlap) 11/9
+* [第2回領域セミナ・第54回DLAP：　高木志郎　氏 「研究ができる人工知能の実現へ向けた課題の検討」](#第2回学習物理領域セミナー第54回dlap) 10/26
+* [第1回領域セミナ・第53回DLAP：　橋本幸士　氏 「Neural Polytopes」](#第1回学習物理領域セミナー第53回dlap) 10/5
 * [第52回：　Stefan Heusler　氏 「The impact of machine learning on science education」](#第52回) 9/7
 * [第51回：　田中章詞　氏 「近年の深層学習について」](#第51回) 6/1
 * [第50回：　永井佑紀　氏 「機械学習分子シミュレーションを用いた、準結晶における高次元性の解析」 ](#第50回) 4/27