하임(Heim)

당신의 목소리로 담는 오늘의 순간 ✨

"나도 몰랐던 나의 감정을 알게 된다면 어떨까?”

오늘 하루의 감정을 하임이와 함께 기록해보세요 🌙

하임이가 당신만의 특별한 감정을 따뜻하게 보듬어주고, 숨겨진 마음의 이야기를 들려드릴 거에요 💫

"진실된 감정을 표현하는 용기가 있다면, 그것은 이미 절반의 치유다." - Carl Jung

🧸 하임이 주요 기능

🎤 음성 녹음

• 목소리로 일기를 기록하세요! 하임이가 당신의 이야기를 따뜻하게 들어줍니다.

💻 텍스트 기반 AI 감정 분석

• 녹음된 음성을 텍스트로 변환해, 그날의 감정을 세심하게 분석해드립니다.

💌 하임이의 답장

• 당신의 감정에 공감하며, 위로와 응원의 메시지를 전해드립니다.

📊 통계

• 최근 나의 기분 추이를 한눈에 확인해보세요.
• 가장 많이 느꼈던 감정에 대한 하임이의 맞춤형 답장도 받아보실 수 있습니다.

🖥️ 개발 환경

• Xcode: 16+
• Swift: 5.9
• 배포타겟: iOS 15+
• 의존성 관리: SPM
• 작업 일정관리: Github WiKi / Projects / Notion

🌌 프로젝트 Overview

🔭 프로젝트 구조

• Clean Architecture + MVVM-C

🔑 핵심 기술 스택

• UI: UIKit

• Test: XCTest

• AI: CoreML

  • 음성 녹음을 텍스트로 변환한 문장에서 감정을 분석하기 위해 AI 모델 학습이 필요했습니다.
  • 높은 정확도를 갖추는 것이 목표였으며, 학습의 과정에서 Python의 PyTorch를 통한 학습과 CoreML의 CreateML을 통한 학습을 모두 진행해 본 결과 CreateML을 통한 학습이 훨씬 높은 정확도를 갖게 되어 CoreML을 채택하기로 결정했습니다.
  • Text Classification 모델에 데이터 셋 2만개를 주입해 학습을 진행했으며, 텍스트 문장에서 7가지의 감정 분류(슬픔, 분노, 기쁨, 당황, 공포, 혐오, 중립) 중 한 가지를 추출할 수 있도록 했습니다.

• Generative AI: Gemini

  • 사용자의 일기 내용을 바탕으로 답변과 요약문을 제공해 줄 생성형 AI가 필요했습니다.
  • OpenAI의 GPT-4 모델 수준의 오픈 소스를 찾아보던 중, 비슷한 성능을 가지며 Google이 무료로 제공하고 있는 Gemini 1.5 Flash 버전을 알게 되었습니다. OpenAI가 제공하는 GPT-4와 다르게, 무료임에도 준수한 성능과 많은 토큰 수를 제공하므로 이를 사용하기로 결정했습니다.

• Persistent: FileManager

  • 유저 이름과 일기에 대한 데이터를 로컬 저장소에 읽고 쓸 수 있는 기능이 필요했습니다.
  • 현재 데이터 구조가 복잡한 구조를 갖고 있지 않는 단일 데이터 파일들이고, JSON 형식으로 간단하게 읽고 쓰기 위해 FileManager를 선택했습니다.

• Media: AVFoundation, Speech

  • STT(Speech-To-Text)를 구현하는 과정에 Speech 프레임워크를 사용하였습니다. 애플에서 제공하는 프레임워크로써 무료로 사용할 수 있어 용이했으며, 준수한 성능을 갖추고 있었습니다.
  • 음성 입력과 녹음된 오디오 파일의 재생/일시정지/중지 등 오디오 제어를 위해 AVFoundation 프레임워크를 사용했습니다.

• Reactive Programming: Combine

  • 데이터 바인딩, 반응형 프로그래밍에 Combine을 활용했습니다.
  • Combine을 통해 간결하고 직관적인 코드 작성이 가능했으며, 유지보수에 용이성을 지닐 수 있었습니다.

• Asynchronous: Swift Concurrency

  • 비동기 처리 과정에 Swift Concurrency를 활용했습니다.
  • Concurrency를 활용해 기존의 비동기 처리 방식들보다 더욱 간결하고 안전한 비동기 처리 작업을 수행할 수 있었으며, 명확한 에러 핸들링을 수행할 수 있었습니다.

🗂️ 외부 의존성

• Layout: SnapKit
  • 간략한 코드로 가독성과 효율성을 높이기 위해서 SnapKit을 사용하였습니다.
• Lint: SwiftLint
  • SwiftLint를 사용하여 코드 컨벤션을 최대한 통일할 수 있도록 하였습니다.
• Animation: Lottie
  • 애니메이션을 쉽게 구현하고 관리하기 위해 Lottie를 사용했습니다.

📚 설계도

팀원 소개

S012_김미래	S025_박성근	S063_정지용	S074_한상진

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프로젝트 진행과 관련한 자세한 사항은 Wiki를 참고해주세요!