开发者流程

访问github建议使用VPN，或者国内镜像。

需要掌握的技能

• Python编程
• Conda的简单实用
  • 要求必须使用conda来管理Python（除非你知道自己在做什么，可以不使用conda）
  • 遇到装包问题，可以切换channel，具体百度。（例如清华源conda、pip）
• 深度学习框架的使用
  • 了解PyTorch与DGL
• 参考资料：
  • 书籍：《机器学习》-周志华，《统计学习方法》-李航，《动手学深度学习》-李沐
  • 视频资料：李沐，李宏毅， OpenHGNN介绍。

环境安装

1. 安装conda：https://www.anaconda.com/products/individual
2. 开发软件建议pycharm，专业版学生可以免费申请。
3. 安装环境和简要测试 参考 README

项目要求

• 阅读论文原文，跑源代码查看论文性能。
• 处理论文提供的数据集。
• 基于PyTorch与DGL，复现异质图神经网络模型。
• 要求
  • 达成论文中report的性能，或复现源代码的性能；
  • 代码要求有注释以及docstring；
  • 尽量使用DGL提供的API，参阅DGL文档；
  • 提供详尽的实现说明（README）。

实现参考

• 优先参考作者公布的源代码（在论文中有公布代码地址、或者谷歌搜索 “github+模型\论文\作者”）
• PyG参考：https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric/tree/master/examples
• DGL参考：https://github.com/dmlc/dgl/tree/master/examples

项目开发