- 练习17可知，都在稳定域时，rk 方法精度很高，但隐式欧拉似乎不会崩溃，我记得稳定域是整个平面来着（几年前上的课了），rk 在 lambada 到-500 多就崩溃了
- 隐式欧拉的编写让我学会了 lambda 函数的写法，ode 类中的函数是
f(double t, doublt x);
fder(double t, double x); // f() 对 x 的偏导，newton 方法迭代时要用
而我以前写的 newton() 是单参数的
newton(double x);
而且迭代时实际求的函数是
其解正是$x_{i+1}$，编写过程中使用 lambda 以方便地生成迭代需要的函数及其导数，而且返回类型需是
funcion<double(double)>
其在<functional>中定义，newton()也需用模板，这些都是我第一次接触的
- 利用
gnuplot和powershell完成批量做图，在windows下用胶水的话，感觉powershell比python更好