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; Papillion Practical
; Jugal Patel
; Initialization
globals [] ; initiallizes global variables
patches-own [elevation used?] ; initializes pacthes (patches have 'elevation') (patches == cells)
turtles-own [start-patch] ; initializes turtles (turtle have '') (turtles == agents)
to setup
ca
if card = "real" [
file-open "ElevationData.txt"
while [not file-at-end?]
[
let next-Y file-read
let next-X file-read
let next-elevation file-read
ask patch next-X next-Y [set elevation next-elevation]
]
let min-elevation min [elevation] of patches
let max-elevation max [elevation] of patches
file-close
ask patches
[
set pcolor scale-color green elevation min-elevation max-elevation ; sets colour attribute to elevation variable (increased elevation = increased green-ness)
set used? false ; set used variable (is cell used) as false
]
reset-ticks
]
if card = "simulated"[
ask patches
[
let elev1 100 - distancexy 30 30 ; create elevation gradient w elevation 100 at 30, 30
let elev2 50 - distancexy 120 100 ; create elevation gradient w elevation 50 at 120, 100
ifelse elev1 > elev2
[set elevation elev1] ; random 10 adds noise +/- 10 value to elevation attributes of cells
[set elevation elev2] ; if elevation arrising from elev1 hill's gradient is greater than elev2 hill, use elev1 gradient, otherwise use elev2 gradient
set pcolor scale-color green elevation 0 100 ; sets colour attribute to elevation variable (increased elevation = increased green-ness)
set used? false ; set used variable (is cell used) as false
]
reset-ticks
]
crt 50
[
set shape "papillion" ; imported butterfly1 shape as papillion; potential for error when running on non local pc**
set size 2
setxy (125 + random 10) (125 + random 10)
set start-patch patch-here
]
end ; creates one turtle agent with size 2 at loc 85, 95
; Iterative actions
to go
ask turtles [move
if trace? = true [pen-down]] ; associated with trace? swicth in interfce
tick
plot corridor-width
if ticks >= 1000 [
let final-corridor-width corridor-width
output-print word "corridor width:" final-corridor-width
export-plot "corridor-width" (word "corridor-output-for-q-" q ".csv")
stop] ; simulation automatically halts at 1000th tick
end ; ascribes function of 'move' to turtle - performed at each tick / time step / iteration
; Dynamism in agents
to move
if elevation >= [elevation] of max-one-of neighbors [elevation] [stop] ; asks movement to stop if current cell elevation is the max within it's neighbourhood
set used? true ; sets used? variable to true (this cell has been used)
ifelse random-float 1 < q
[uphill elevation]
[move-to one-of neighbors]
end ; move function is defined to move uphill if float is greater than q, else move to a neighbour cell
; Reporting
to-report corridor-width
let patches-visited count patches with [used?]
let mean-distance mean [distance start-patch] of turtles
report patches-visited / mean-distance
end
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GRAPHICS-WINDOW
415
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994
590
-1
-1
3.81
1
10
1
1
1
0
0
0
1
0
149
0
149
1
1
1
ticks
30.0
BUTTON
71
44
134
77
setup
setup
NIL
1
T
OBSERVER
NIL
NIL
NIL
NIL
1
BUTTON
152
45
215
78
go
go
T
1
T
OBSERVER
NIL
NIL
NIL
NIL
1
SLIDER
68
90
240
123
q
q
0
1
0.28
0.01
1
NIL
HORIZONTAL
MONITOR
68
157
189
202
NIL
corridor-width
17
1
11
PLOT
70
203
270
353
corridor-width
ticks
mean-distance
0.0
10.0
0.0
10.0
true
false
"" ""
PENS
"pen-0" 1.0 0 -7500403 true "" ""
SWITCH
257
90
374
123
trace?
trace?
0
1
-1000
CHOOSER
247
36
385
81
card
card
"real" "simulated"
0
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## Description ODD du modèle de papillons
Ce fichier décrit le modèle de Pe'er et al. (2005). La description est tirée de la section 3.4 de Railsback et Grimm (2012). Le fichier utilise le format de NetLogo.
## Purpose
Le modèle fut créé pour explorer les questions de corridors virtuels. Sous quelles conditions le comportement d'ascension des papillons mène-t'il à l'émergence de corridors virtuels, c'est-à-dire, de corridors étroits empruntés par les papillons lors de leur ascension? Comment la variabilité dans le comportement des papillons affectera l'émergence de corridors virtuels?
## Entités, variables d'état et échelles
Le modèle comporte deux types d'entités: les papillons et les cellules carrées. Les cellules forment une grille de 150 x 150 patches, et chaque cellule (ou patch) n'a qu'une seule variable d'état (ou patch-own): son élévation. Les papillons ne sont caractérisés que par leur localisation, c'est-à-dire la cellule sur laquelles ils se trouvent. Ainsi, les localisation des papillons sont de type discrètes: les coordonnées x et y du centre de la cellule sur laquelle ils se trouvent. La taille des cellules et la durée d'une itération ne sont pas spécifiées car le modèle est générique, mais lorsque le vrai modèle d'élévation est utilisé, chaque cellule correspond à 25 X 25 m<sup>2</sup>. Les simulations roulent pendant 1000 itérations; la durée d'une itération n'est pas spécifiée mais devrait représenter le temps requis pour qu'un papillons avance de 25 à 35 mètres (la distance d'une cellule aux voisines).
## Processus
Il n'y a qu'un seul processus dans le modèle: le mouvement des papillons. À chaque itération, chaque papillon bouge une fois. L'ordre dans lequel les papillons exécutent l'action n'est pas important puisque les interactions ne sont pas prises en compte.
## Concepts de conception
Le _principe de base_ de ce modèle est le concept de corridors virtuels utilisés par plusieurs individus alors qu'il n'y a rien de particulièrement bénéfique dans ceux-ci. Ce concept est rencontré lorsque des corridors _émergent_ de deux parties du modèle: le comportement adaptatif des papillons et le paysage dans lequel ils se déplacent. Ce _comportement adaptatif_ est modélisé via une simple règle empirique reproduisant le comportement observé chez des vrais papillons: se déplacer en altitude. Ce comportement est basé sur la compréhension (non incluse dans le modèle) que se déplacer en altitude mènera à l'accouplement et, par le fait même, au succès dans la transmission de gènes, objectif ultime de tout organisme. Puisque nous considérons l'ascension comme objectif premier des papillons, la notion d'_apprentissage_ n'est pas utilisée dans le modèle.
La _détection_ est importante dans ce modèle: les papillons sont présumés aptes à identifier quelle cellule parmi son voisinage a la plus haute altitude, mais aucune information au dela du voisinage ne lui est accessible. (Les études terrain de Pe'er 2003 s'attardaient à connaître jusqu'à quelle distance les papillons perçoivent les différences d'élévation.)
Le modèle n'inclut pas d'_interaction_ entre les papillons; dans ses études de terrain, Pe'er (2003) arriva à la conclusion que les papillons réels interagissent (ils cessent parfois leur ascension pour aller à la rencontre d'autres papillons pendant un moment), mais décida que ce comportement n'était pas dans un modèle de corridors virtuels.
La _stochasticité_ est utilisée pour représenter deux sources de variabilité dans les mouvements trop complexes pour être représenté de façon mécaniste. Les vrais papillons ne se déplacent pas toujours directement vers le sommet, notamment à cause de 1) limites dans l'habileté des papillons à détecter le sommet le plus élevé dans leur voisinage, et 2) facteurs autres que la topographier (p.ex. fleurs) influencant la direction et le mouvement. Cette variabilité est représentée en assumant que les papillons ne se déplacent pas vers le sommet à chaque itération; parfois, ils vont dans une direction aléatoire. Si un papillons se déplace vers le sommet ou aléatoire à un temps donné est fonction d'un paramètre _q_, étant la probabilité qu'un individu se déplace au sommet plutôt qu'aléatoirement.
Afin de permettre l'_observation_ de corridors virtuels, nous définiront une mesure spécifique de "largeur de corridor" représentant la largeur de territoire du chemin emprunté par un papillon, de son point de départ au sommet.
## Initialisation
La topographie du paysage (l'élévation de chaque patch) est initialisée lorsque le modèle démarre. Deux types de paysages sont utilisés dans différentes versions du modèle: (1) une topographie artificielle avec deux sommets, et (2) la topographie d'un site d'étude, importée d'un fichier contenant les valeurs d'élévation pour chaque cellule. Les papillons sont initialisés en créant 500 inidvidus et en définissant leur localisation d'origine au même endroit.
## Intrants
L'environnement est constant, alors le modèle n'a aucun intrant
## Sous-modèles
Le sous-modèle de mouvement (ou procédure de mouvement) définit comment les papillons décident de se déplacer 1) en altitude ou 2) aléatoirement. Premièrement, se déplacer en altitude est définit comme se déplacer vers la cellule voisine ayant la plus haute valeur d'élévation; si deux cellules ont la même élévation, une sera sélectionnée aléatoirement. "Se déplacer aléatoirement" est défini comme se déplacer sur une des cellules voisines, avec une probabilité égale pour chacune. Les cellules "voisines" sont les 8 cellules entourant la patch sur laquelle se retrouve un papillon. La décision de se déplacer en altitude ou aléatoirement est contrôlée par le paramètre _q_, qui varie de 0.0 à 1.0 (_q_ est une variable globale: tous les papillons utilisent la même valeur). À chaque itération, chaque papillon "pige" un nombre aléatoire provenant d'une distribution uniforme entre 0.0 et 1.0. Si ce nombre est inférieur à _q_, le papillon ira vers un sommet, sinon, il bougera de façon aléatoire.
## RÉFÉRENCES
Pe’er, G., Saltz, D. & Frank, K. 2005. Virtual corridors for conservation management. _Conservation Biology_, 19, 1997–2003.
Pe’er, G. 2003. Spatial and behavioral determinants of butterfly movement patterns in topographically complex landscapes. Ph.D. thesis, Ben-Gurion University of the Negev.
Railsback, S. & Grimm, V. 2012. _Agent-based and individual-based modeling: A practical introduction_. Princeton University Press, Princeton, NJ.
###_Exercice traduit par Jonathan Gaudreau, 2014. Université de Montréal._
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default
true
0
Polygon -7500403 true true 150 5 40 250 150 205 260 250
airplane
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0
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arrow
true
0
Polygon -7500403 true true 150 0 0 150 105 150 105 293 195 293 195 150 300 150
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Polygon -7500403 true true 15 75 15 225 150 285 150 135
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Circle -7500403 true true 110 127 80
Circle -7500403 true true 110 75 80
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butterfly
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0
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Polygon -7500403 true true 139 148 100 105 55 90 25 90 10 105 10 135 25 180 40 195 85 194 139 163
Polygon -7500403 true true 162 150 200 105 245 90 275 90 290 105 290 135 275 180 260 195 215 195 162 165
Polygon -16777216 true false 150 255 135 225 120 150 135 120 150 105 165 120 180 150 165 225
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Line -16777216 false 150 105 105 60
car
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Polygon -7500403 true true 300 180 279 164 261 144 240 135 226 132 213 106 203 84 185 63 159 50 135 50 75 60 0 150 0 165 0 225 300 225 300 180
Circle -16777216 true false 180 180 90
Circle -16777216 true false 30 180 90
Polygon -16777216 true false 162 80 132 78 134 135 209 135 194 105 189 96 180 89
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