Este repositorio contiene los notebooks de Jupyter que implementan los ejemplos de código que se pueden encontrar en el libro Deep Learning - Introducción práctica con Keras que se ha editado en dos partes (Mayo 2018 y Octubre 2019).
- Capítulo 2: Redes neuronales densamente conectadas
- Capítulo 3: Cómo se entrena una red neuronal
- Capítulo 4: Redes neuronales convolucionales
- Capítulo 5: Datos y Overfitting
- Capítulo 6: Data Augmentation y Transfer Learning
- Capítulo 7: Redes neuronales recurrentes
- Capítulo 8: API funcional de Keras y GANs con TensorFlow 2.0