From 1abdb29e6971428a6544a1578f64ec3aa41d8085 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: wuqi Date: Tue, 6 Dec 2022 09:57:57 +0800 Subject: [PATCH 1/4] =?UTF-8?q?=E6=B7=BB=E5=8A=A0=E4=BF=A1=E6=81=AF?= =?UTF-8?q?=E6=A3=80=E7=B4=A2?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 添加信息检索 --- ...41\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" | 119 ++++++++++++++++++ mkdocs.yml | 1 + 2 files changed, 120 insertions(+) create mode 100644 "docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" diff --git "a/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" "b/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" new file mode 100644 index 000000000..27cea6887 --- /dev/null +++ "b/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" @@ -0,0 +1,119 @@ +# 信息检索 + +## 前言 + +碰到问题，记住第一件事是 **翻阅文档** ，不要一开始就问人或者打开搜索引擎！ + +信息检索，我的理解来说，实际上就是灵活运用搜索引擎中，方便快捷的搜到需要的信息，包括但不限于编程。 + +编程最重要的,就是 STFW(search the fucking web)和 RTFM(read the fucking Manual),首先要读文档,第二要学会搜索,网上那么多资源,怎么用,就需要信息检索。 + +要搜索，我们首先要搞清楚搜索引擎是如何工作的： + +## 搜索引擎工作原理 + +搜索引擎的工作过程大体可以分成三阶段：[^1] + +1. 爬行和抓取：搜索引擎蜘蛛通过跟踪链接访问网页，获取网页HTML代码存入数据库。 +1. 预处理：索引程序对抓取来的网页数据进行文字提取，中文分词，索引等处理，以备排名程序调用。 +1. 排名：用户输入关键词后，排名程序调用索引库数据，计算相关性，然后按一定格式生成搜索结果页面。 + +第一步，就是大家经常听说的网络爬虫，一般Python卖课的都会吹这个东西。简单可以理解为，我用一个自动的程序，下载网站中的所有文本、图片等相关信息，然后存入本地的磁盘中。 + +第二步是搜索引擎的核心，但是对于我们使用来说，并不是特别关键。 + +第三步跟我们息息相关，不管是什么搜索网站，google、百度、Bing，都一样，输入关键字或者需要查询的内容，搜索引擎会给你返回结果。本文就是教你如何获取更好的结果。 + +## 基础搜索技巧 + +### 使用英文 + +首先我们要知道一件事，编程中，最好使用英文搜索。原因主要有几点： + +1. 编程和各种软件操作中，英文资料质量比中文资料和其他语言资料高，英文通用性还是更好些 +2. 因为翻译问题，英文的名词比中文准确通用 +3. 中文搜索中，分词系统不准会导致歧义，比如Google搜中文可能会搜不出几条有用结果 + +如果你英文不好，用百度翻译或者搜狗翻译，足够了。 + +当然下面的文档为了举例方便，都还是用中文例子。 + +### 提炼关键词 + +搜索时不要搜索整句话，虽然搜索引擎会自动帮助我们分词检索，但是整句和关键字搜索出来的结果再准确度和顺序上会有很大差别。搜索引擎是机器，并不是你的老师或者同事，看上面的流程，搜索实际上是去检索搜索引擎爬出来的数据库，你可以理解为关键字比模糊检索要快而且准确。 + +我们需要提炼问题，确定我们到底需要解决什么问题。 + +例如，我想知道vcpkg如何集成到工程上而不是全局中，那么搜索 `vcpkg如何集成到工程上而不是全局中` 这种长句可能无法找到相关的结果，最好是拆分成单词，`vcpkg 集成到 工程 全局` 这样的搜索。其实这里只是举个例子，针对本条其实都能搜索出相关信息，但是越具体的问题，机器分词越可能出问题，所以最好是拆分关键字，使用词组或者断句来进行搜索。 + +### 替换关键字 + +还是上面那个例子，如果搜不出来，可以试试把工程换成项目，或者移出集成，如果不行，试一下高级搜索。 + +### 高级搜索 + +普通搜索引擎一般都支持高级搜索,包括 google,bing,百度,ecosia,等等,大部分都支持,不过可能语法不同，一般通用的表示： + +* 精准匹配 用双引号括起来,比如搜索 线性代数,可以在输入框内输入 "线性代数" +* 不包含关键字 用 - 减号连接关键字 +* 包含关键字 用 + 加号连接关键字 +* 搜索特定文件类型 filetype:pdf 直接搜索 pdf 文件 +* 搜索特定网址 site:stackoverflow.com + +一般可以参照网站说明,比如百度可以参照 [高级搜索](https://baike.baidu.com/item/高级搜索/1743887?fr=aladdin) ,Bing 可以参照 [高级搜索关键字](https://help.bing.microsoft.com/#apex/bing/zh-CHS/10001/-1) 和 [高级搜索选项](https://help.bing.microsoft.com/apex/index/18/zh-CHS/10002) + + +#### GitHub 的高级搜索 + +可以直接用 [高级搜索页面](https://github.com/search/advanced) 进行搜索,也可以参照 [Github查询语法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/273766377) 进行查找,简单说几个: + +* `in:name <关键字>` 仓库名称带关键字查询 +* `in:description <关键字>` 仓库描述带关键字查询 +* `in:readme <关键字>` README 文件带关键字查询 +* `stars(fork): >(=) <数字> <关键字>` star 或 fork 数大于(或等于)指定数字的带关键字查询 +* `stars(fork): 10..20 <关键词>` star 或 fork 数在 10 到 20 之间的带关键字查询 +* `size:>=5000 <关键词>` 限定仓库大于等于 5000K 的带关键字查询 +* `pushed(created):>2019-11-15 <关键字>` 更新 或 创建 日期在 2019 年 11 月 16 日之后的带关键字查询 +* `license:apache-2.0 <关键字>` LICENSE 为 apache-2.0 的带关键字查询 +* `language:java <关键词>` 仓库语言为 Java 的带关键字查询 +* `user:<用户名>` 查询某个用户的项目 +* `org:<组织名>` 查询某个组织的项目 + 这些可以混合使用,也可以先查找某一类的 awesome 仓库,然后从 awesome 库里找相关的资源,github 里有很多归纳仓库,可以先看看已有的收集,有时候会节省很多时间 + +### 更多技巧 + +使用中，实际上我会去特定网站找一些问题： + +* 如果是语言本身相关,比如c++/Qt/OpenGL如何实现什么功能,可以直接加上 site:stackoverflow.com +* 如果是具体的业务/开发环境或者软件相关，可以先在BugList、IssueList，或者相关论坛里先找一下，比如Qt的问题就可以直接去Qt论坛，QGis或者GDAL相关问题可以在stackExchange里去搜 +* QQ群也是一个提问的地方，但是需要你提的问题有意义，否则大部分人不会回你，而且QQ群回复并不及时。 +* 知乎专栏、简书、博客园、CSDN中有大量中文笔记，这些都是别人嚼烂了的东西，基本是别人踩坑的经验 + +### 关于百度 + +大部分编程人都会告诉你别用百度，用Google或者Bing国际版，但是Bing基本是个残废，Google需要科学，如果真的需要，可以使用Ecosia、Yandex之类的搜索引擎。而且中文搜索来说，百度可能还真是最好的。 + +百度的问题主要在于排序算法，可能两页都没啥对的内容，但是收录比Bing还是好一些的，甚至比Google好。从数据库来说，百度比google和Bing收录的中文内容要多，如果你碰到的时中文相关的问题而且确实找不到相关内容，那么就用百度，搜索引擎是工具，能用好用才是王道。 + +## 代码搜索 + +我们除了搜索引擎查找问题，还有可能会搜一些代码，可能是自己写的，也可能是项目中的，下面推荐一些工具： + +代码检索有两种,第一是本地的代码检索,第二是要写个啥算法,需要在网上搜索 + +### 本地代码搜索 + +* ACK 或者 ACK2,老牌搜索工具,perl 写的 +* The Silver Searcher c 实现的 +* The Platinum Searcher go 实现的 +* FreeCommander 自带的搜索,如果是固态硬盘速度还不错 +* IDE 自带的,搜索有些时候并不太好用 + +### 开源代码搜索 + +* [Searchcode](https://searchcode.com) 搜索开源代码,速度比较快 +* [一行代码](https://www.alinecode.com) 国产的,有些国产工具很好用 + + + +[^ 1]: [搜索引擎工作原理简介 - 知乎 (zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/301641935) \ No newline at end of file diff --git a/mkdocs.yml b/mkdocs.yml index 17e0eea37..df4ff2f0c 100644 --- a/mkdocs.yml +++ b/mkdocs.yml @@ -133,6 +133,7 @@ nav: - 日常学习工作流: "必学工具/workflow.md" - 实用工具箱: "必学工具/tools.md" - 毕业论文: "必学工具/thesis.md" + - 信息检索: "必学工具/信息检索.md" - 好书推荐: "好书推荐.md" - 数学基础: - "MIT18.01/18.02: Calculus": "数学基础/MITmaths.md" From 4ee347eeb63bc177c0768dfb4e00e5c1a90ec9da Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: wuqi Date: Fri, 23 Dec 2022 09:35:26 +0800 Subject: [PATCH 2/4] =?UTF-8?q?Update=20=E4=BF=A1=E6=81=AF=E6=A3=80?= =?UTF-8?q?=E7=B4=A2.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 更新格式和部分文字 --- ...41\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" | 61 ++++++++++--------- 1 file changed, 32 insertions(+), 29 deletions(-) diff --git "a/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" "b/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" index 27cea6887..f68543ffb 100644 --- "a/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" +++ "b/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" @@ -2,11 +2,11 @@ ## 前言 -碰到问题，记住第一件事是 **翻阅文档** ，不要一开始就问人或者打开搜索引擎！ +碰到问题，记住第一件事是 **翻阅文档** ，不要一开始就直接搜索或者找人问，翻阅FAQ可能会快速找到答案。 信息检索，我的理解来说，实际上就是灵活运用搜索引擎中，方便快捷的搜到需要的信息，包括但不限于编程。 -编程最重要的,就是 STFW(search the fucking web)和 RTFM(read the fucking Manual),首先要读文档,第二要学会搜索,网上那么多资源,怎么用,就需要信息检索。 +编程最重要的，就是 STFW(search the fucking web) 和 RTFM(read the fucking Manual) ，首先要读文档，第二要学会搜索，网上那么多资源，怎么用，就需要信息检索。 要搜索，我们首先要搞清楚搜索引擎是如何工作的： @@ -14,25 +14,27 @@ 搜索引擎的工作过程大体可以分成三阶段：[^1] -1. 爬行和抓取：搜索引擎蜘蛛通过跟踪链接访问网页，获取网页HTML代码存入数据库。 +1. 爬行和抓取：搜索引擎蜘蛛通过跟踪链接访问网页，获取网页 HTML 代码存入数据库。 1. 预处理：索引程序对抓取来的网页数据进行文字提取，中文分词，索引等处理，以备排名程序调用。 1. 排名：用户输入关键词后，排名程序调用索引库数据，计算相关性，然后按一定格式生成搜索结果页面。 -第一步，就是大家经常听说的网络爬虫，一般Python卖课的都会吹这个东西。简单可以理解为，我用一个自动的程序，下载网站中的所有文本、图片等相关信息，然后存入本地的磁盘中。 +第一步，就是大家经常听说的网络爬虫，一般 Python 卖课的都会吹这个东西。简单可以理解为，我用一个自动的程序，下载网站中的所有文本、图片等相关信息，然后存入本地的磁盘。 -第二步是搜索引擎的核心，但是对于我们使用来说，并不是特别关键。 +第二步是搜索引擎的核心，但是对于我们使用来说，并不是特别关键，大致可以理解为洗干净数据，然后入库页面，每个页面加入关键字等信息方便我们查询。 -第三步跟我们息息相关，不管是什么搜索网站，google、百度、Bing，都一样，输入关键字或者需要查询的内容，搜索引擎会给你返回结果。本文就是教你如何获取更好的结果。 +第三步跟我们息息相关，不管是什么搜索网站， google 、百度、 Bing ，都一样，输入关键字或者需要查询的内容，搜索引擎会给你返回结果。本文就是教你如何获取更好的结果。 ## 基础搜索技巧 +根据上述的工作原理，我们大致就能明白，其实可以把搜索引擎当作一个比较聪明的数据库，更好的使用查询条件就能更快速的找到你想要的信息，下面介绍一些搜索的技巧： + ### 使用英文 首先我们要知道一件事，编程中，最好使用英文搜索。原因主要有几点： 1. 编程和各种软件操作中，英文资料质量比中文资料和其他语言资料高，英文通用性还是更好些 2. 因为翻译问题，英文的名词比中文准确通用 -3. 中文搜索中，分词系统不准会导致歧义，比如Google搜中文可能会搜不出几条有用结果 +3. 中文搜索中，分词系统不准会导致歧义，比如 Google 搜中文可能会搜不出几条有用结果 如果你英文不好，用百度翻译或者搜狗翻译，足够了。 @@ -44,7 +46,7 @@ 我们需要提炼问题，确定我们到底需要解决什么问题。 -例如，我想知道vcpkg如何集成到工程上而不是全局中，那么搜索 `vcpkg如何集成到工程上而不是全局中` 这种长句可能无法找到相关的结果，最好是拆分成单词，`vcpkg 集成到 工程 全局` 这样的搜索。其实这里只是举个例子，针对本条其实都能搜索出相关信息，但是越具体的问题，机器分词越可能出问题，所以最好是拆分关键字，使用词组或者断句来进行搜索。 +例如，我想知道 vcpkg 如何集成到工程上而不是全局中，那么搜索 `vcpkg如何集成到工程上而不是全局中` 这种长句可能无法找到相关的结果，最好是拆分成单词，`vcpkg 集成到 工程 全局` 这样的搜索。其实这里只是举个例子，针对本条其实都能搜索出相关信息，但是越具体的问题，机器分词越可能出问题，所以最好是拆分关键字，使用词组或者断句来进行搜索。 ### 替换关键字 @@ -52,20 +54,21 @@ ### 高级搜索 -普通搜索引擎一般都支持高级搜索,包括 google,bing,百度,ecosia,等等,大部分都支持,不过可能语法不同，一般通用的表示： +普通搜索引擎一般都支持高级搜索，包括 google ， bing ，百度， ecosia ，等等，大部分都支持，不过可能语法不同，一般通用的表示： -* 精准匹配 用双引号括起来,比如搜索 线性代数,可以在输入框内输入 "线性代数" -* 不包含关键字 用 - 减号连接关键字 -* 包含关键字 用 + 加号连接关键字 -* 搜索特定文件类型 filetype:pdf 直接搜索 pdf 文件 -* 搜索特定网址 site:stackoverflow.com +* 精准匹配： 精准匹配能保证搜索关键词完全被匹配上，一般是用双引号括起来 + * 比如搜索线性代数，可以在输入框内输入 "线性代数"，搜索引擎将只匹配完整包含 “线性代数” 的页面，而不会搜索拆分成线性和代数两个词的页面 +* 不包含关键字： 用 - 减号连接关键字，用于排除某些干扰词 +* 包含关键字： 用 + 加号连接关键字 +* 搜索特定文件类型： `filetype:pdf` 直接搜索 pdf 文件 +* 搜索特定网址： `site:stackoverflow.com` 只搜索特定网站内的页面 -一般可以参照网站说明,比如百度可以参照 [高级搜索](https://baike.baidu.com/item/高级搜索/1743887?fr=aladdin) ,Bing 可以参照 [高级搜索关键字](https://help.bing.microsoft.com/#apex/bing/zh-CHS/10001/-1) 和 [高级搜索选项](https://help.bing.microsoft.com/apex/index/18/zh-CHS/10002) +一般可以参照网站说明，比如百度可以参照 [高级搜索](https://baike.baidu.com/item/高级搜索/1743887?fr=aladdin) ，Bing 可以参照 [高级搜索关键字](https://help.bing.microsoft.com/#apex/bing/zh-CHS/10001/-1) 和 [高级搜索选项](https://help.bing.microsoft.com/apex/index/18/zh-CHS/10002)。 #### GitHub 的高级搜索 -可以直接用 [高级搜索页面](https://github.com/search/advanced) 进行搜索,也可以参照 [Github查询语法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/273766377) 进行查找,简单说几个: +可以直接用 [高级搜索页面](https://github.com/search/advanced) 进行搜索，也可以参照 [Github查询语法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/273766377) 进行查找，简单说几个: * `in:name <关键字>` 仓库名称带关键字查询 * `in:description <关键字>` 仓库描述带关键字查询 @@ -78,41 +81,41 @@ * `language:java <关键词>` 仓库语言为 Java 的带关键字查询 * `user:<用户名>` 查询某个用户的项目 * `org:<组织名>` 查询某个组织的项目 - 这些可以混合使用,也可以先查找某一类的 awesome 仓库,然后从 awesome 库里找相关的资源,github 里有很多归纳仓库,可以先看看已有的收集,有时候会节省很多时间 + 这些可以混合使用，也可以先查找某一类的 awesome 仓库，然后从 awesome 库里找相关的资源，github 里有很多归纳仓库，可以先看看已有的收集，有时候会节省很多时间 ### 更多技巧 使用中，实际上我会去特定网站找一些问题： -* 如果是语言本身相关,比如c++/Qt/OpenGL如何实现什么功能,可以直接加上 site:stackoverflow.com -* 如果是具体的业务/开发环境或者软件相关，可以先在BugList、IssueList，或者相关论坛里先找一下，比如Qt的问题就可以直接去Qt论坛，QGis或者GDAL相关问题可以在stackExchange里去搜 -* QQ群也是一个提问的地方，但是需要你提的问题有意义，否则大部分人不会回你，而且QQ群回复并不及时。 -* 知乎专栏、简书、博客园、CSDN中有大量中文笔记，这些都是别人嚼烂了的东西，基本是别人踩坑的经验 +* 如果是语言本身相关，比如 c++/Qt/OpenGL 如何实现什么功能，可以直接加上 `site:stackoverflow.com` +* 如果是具体的业务/开发环境或者软件相关，可以先在 BugList 、IssueList ，或者相关论坛里先找一下，比如 Qt 的问题就可以直接去 Qt 论坛，QGis 或者 GDAL 相关问题可以在 stackExchange 里去搜 +* QQ 群也是一个提问的地方，但是需要你提的问题有意义，否则大部分人不会回你，而且 QQ 群回复并不及时。 +* 知乎专栏、简书、博客园、 CSDN 中有大量中文笔记，这些都是别人嚼烂了的东西，基本是别人踩坑的经验 ### 关于百度 -大部分编程人都会告诉你别用百度，用Google或者Bing国际版，但是Bing基本是个残废，Google需要科学，如果真的需要，可以使用Ecosia、Yandex之类的搜索引擎。而且中文搜索来说，百度可能还真是最好的。 +大部分编程人都会告诉你别用百度，用 Google 或者 Bing 国际版，但是 Bing 中文搜索的准确率并不高， Google 需要科学上网，如果真的需要，可以使用 Ecosia 、 Yandex 之类的搜索引擎。而且中文搜索来说，百度可能还真是最好的。 -百度的问题主要在于排序算法，可能两页都没啥对的内容，但是收录比Bing还是好一些的，甚至比Google好。从数据库来说，百度比google和Bing收录的中文内容要多，如果你碰到的时中文相关的问题而且确实找不到相关内容，那么就用百度，搜索引擎是工具，能用好用才是王道。 +百度的问题主要在于排序算法，可能两页都没啥对的内容，但是收录比 Bing 还是好一些的（百度以前并不遵守 robots.txt ，会抓取所有页面，所以有些个人网站甚至专门对百度做了屏蔽），甚至有时候比 Google 好。从数据库来说，百度比 Google 和 Bing 收录的中文内容要多，如果你碰到的时中文相关的问题而且确实找不到相关内容，那么就用百度，搜索引擎是工具，能用好用才是王道。 ## 代码搜索 我们除了搜索引擎查找问题，还有可能会搜一些代码，可能是自己写的，也可能是项目中的，下面推荐一些工具： -代码检索有两种,第一是本地的代码检索,第二是要写个啥算法,需要在网上搜索 +代码检索有两种，第一是本地的代码检索，第二是要写个啥算法，需要在网上搜索 ### 本地代码搜索 -* ACK 或者 ACK2,老牌搜索工具,perl 写的 +* ACK 或者 ACK2，老牌搜索工具，perl 写的 * The Silver Searcher c 实现的 * The Platinum Searcher go 实现的 -* FreeCommander 自带的搜索,如果是固态硬盘速度还不错 -* IDE 自带的,搜索有些时候并不太好用 +* FreeCommander 自带的搜索，如果是固态硬盘速度还不错 +* IDE 自带的，搜索有些时候并不太好用 ### 开源代码搜索 -* [Searchcode](https://searchcode.com) 搜索开源代码,速度比较快 -* [一行代码](https://www.alinecode.com) 国产的,有些国产工具很好用 +* [Searchcode](https://searchcode.com) 搜索开源代码，速度比较快 +* [一行代码](https://www.alinecode.com) 国产的，有些国产工具很好用 From 9133db39b7fc299b522c7533734b703fd163f805 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: wuqi Date: Sat, 6 May 2023 12:10:37 +0800 Subject: [PATCH 3/4] =?UTF-8?q?Update=20=E4=BF=A1=E6=81=AF=E6=A3=80?= =?UTF-8?q?=E7=B4=A2.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 添加ChatGPT --- ...241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" | 18 ++++++++++++++++++ 1 file changed, 18 insertions(+) diff --git "a/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" "b/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" index f68543ffb..16850684f 100644 --- "a/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" +++ "b/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" @@ -117,6 +117,24 @@ * [Searchcode](https://searchcode.com) 搜索开源代码，速度比较快 * [一行代码](https://www.alinecode.com) 国产的，有些国产工具很好用 +## ChatGPT + +本部分不会涉及具体如何去注册或者如何访问，只说一下如何运用，和其优劣。 + +现在 ChatGPT 和 New Bing 比较火，我都用了下，包括 ChartGpt3.5 和 ChatGpt4 ，仅说一下我自己的使用经验。 + +ChartGpt3.5 和 ChatGpt4 对于解决具体问题其实帮助没有总结或整理效果好，也就是它大部分时候无法真的像 stackoverflow 中的问答一样解决你的问题。但是如果你需要学习一些新内容或者需要整理一些文档，它是一个很方便的工具。 + +查询时可以进行连续对话，给它更多信息和错误反馈，更新答案，但是除非你输入整理过的笔记或者知识，否则它瞎编的概率超过8成。 + +举一个例子，我需要使用 GDAL 库将shp数据转换为 gpkg 数据，实际阅读文档后，会了解到，应该使用 `GDALVectorTranslate` 接口，但是 ChatGPT 会虚构 `GDALDriver` 有 `CopyLayer` 接口让你使用，反馈没有这个接口后，它会逐条拷贝数据（其中的代码能编译过但是效果是错的），这在实际使用中其实比较危险，因为没有编译错误但是实际是无效代码。我测试过，具体的 C/C++ 库使用，包括 + +但是你可以问，处理地理数据有哪些开源库，或者解决什么问题需要什么算法，这些比较概括的问题中，它能正确回答的概率就会大大提升。 + +所以如果你需要解决具体的问题，请参考本文的第一句话，认真研读文档，如果你需要学习新内容或者碰到一些无从下手的新知识，可以使用 ChatGPT 来整理和开阔思路，AI是工具，并不是万能的。 + + + [^ 1]: [搜索引擎工作原理简介 - 知乎 (zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/301641935) \ No newline at end of file From 564aee5ecbb534c25d54adc2183772b8c3772ff8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: wuqi Date: Sat, 6 May 2023 14:08:50 +0800 Subject: [PATCH 4/4] =?UTF-8?q?Update=20=E4=BF=A1=E6=81=AF=E6=A3=80?= =?UTF-8?q?=E7=B4=A2.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit chatGPT补充 --- ...77\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" | 15 +++++++++++++-- 1 file changed, 13 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git "a/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" "b/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" index 16850684f..da2debf64 100644 --- "a/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" +++ "b/docs/\345\277\205\345\255\246\345\267\245\345\205\267/\344\277\241\346\201\257\346\243\200\347\264\242.md" @@ -127,12 +127,23 @@ ChartGpt3.5 和 ChatGpt4 对于解决具体问题其实帮助没有总结或整 查询时可以进行连续对话，给它更多信息和错误反馈，更新答案，但是除非你输入整理过的笔记或者知识，否则它瞎编的概率超过8成。 -举一个例子，我需要使用 GDAL 库将shp数据转换为 gpkg 数据，实际阅读文档后，会了解到，应该使用 `GDALVectorTranslate` 接口，但是 ChatGPT 会虚构 `GDALDriver` 有 `CopyLayer` 接口让你使用，反馈没有这个接口后，它会逐条拷贝数据（其中的代码能编译过但是效果是错的），这在实际使用中其实比较危险，因为没有编译错误但是实际是无效代码。我测试过，具体的 C/C++ 库使用，包括 +举一个例子，我需要使用 GDAL 库将shp数据转换为 gpkg 数据，实际阅读文档后，会了解到，应该使用 `GDALVectorTranslate` 接口，但是 ChatGPT 会虚构 `GDALDriver` 有 `CopyLayer` 接口让你使用，反馈没有这个接口后，它会逐条拷贝数据（其中的代码能编译过但是效果是错的），这在实际使用中其实比较危险，因为没有编译错误但是实际是无效代码。我测试过，具体的 C/C++ 库使用，包括 GDAL ， OSG ， eigen 等库，它的回答都很有逻辑，但是基本无法编译过，即使通过连续对话纠正了所有编译错误代码也是无效的。 -但是你可以问，处理地理数据有哪些开源库，或者解决什么问题需要什么算法，这些比较概括的问题中，它能正确回答的概率就会大大提升。 +但是当你询问，处理地理数据有哪些开源库，或者解决一些具体问题所需要空间分析方法，这类比较概括的问题中，它能正确回答的概率就会大大提升，它基本可以正确回答比较抽象和概括类的问题。 所以如果你需要解决具体的问题，请参考本文的第一句话，认真研读文档，如果你需要学习新内容或者碰到一些无从下手的新知识，可以使用 ChatGPT 来整理和开阔思路，AI是工具，并不是万能的。 +### 使用技巧 + +* 尽量具体的描述需要处理的问题，ChatGPT 自动会提炼关键字，所以可以参照前面基础搜索技巧，但是不需要自己分词和提炼关键字，只需要尽可能的描述清晰你的问题。 +* ChatGPT 可能一次没有生成完，你可以直接输入继续让它继续生成 +* 如果你觉得回答有什么遗漏或者回答中有什么问题，可以连续对话，让它修改答案，它可以有逻辑的补充 +* 它可以提炼和整理一些文本内容，方便做笔记，也可以让它整理格式（输出 MarkDown 等格式），方便复制粘贴 +* 针对部分具体的问题， ChatGPT 可能无法给出正确答案，但是思路基本是对的，你可以参照它的思路去读文档然后找到正确的方式处理 +* ChatGPT 有可能陷入死循环，它只是AI，只负责给出逻辑通顺的答案，而不保证答案正确性 + +记住，没有什么万能的工具，如果 ChatGPT 回答错误，请查看文档，灵活使用搜索引擎，查找专业论坛或者问答网站，自己做笔记，解决问题。 +